OpenAI · Лёгкие эмбеддинги OpenAI
Text Embedding 3 Small — поиск по смыслу внутри ваших файлов
Эмбеддинги превращают текст в набор чисел, по которым машина сравнивает документы по смыслу, а не по совпадению слов. Эта модель — недорогой вариант для такого поиска.
Примеры
Что Text Embedding 3 Small умеет — примеры из приложения
Каждый пример — настоящий пресет галереи и его результат. Открывается в приложении, где им можно воспользоваться.
Чем полезна
Что даёт Text Embedding 3 Small в работе
Ищет по смыслу
Находит нужный документ, даже если в запросе другие слова, чем в тексте.
Дешёвая на объёме
Подходит, когда индексировать нужно тысячи файлов.
Быстрая
Индексация не растягивается на часы.
Типичные задачи
- Поиск по базе документов компании
- Похожие обращения в поддержку
- Подбор материалов под запрос
Вопросы
Нужен ли VPN и зарубежная карта?
Нет. Модель работает через Промто: доступ идёт с российской инфраструктуры, оплата — обычными российскими картами, отдельная подписка у провайдера не нужна.
Сколько это стоит?
Оплата идёт по факту использования, с нейробаланса. Актуальная цена за миллион токенов — в приложении «Нейросети»: она зависит от модели и меняется вслед за провайдером.
Зачем это нужно, если есть обычный поиск?
Обычный поиск ищет слова, эмбеддинги — смысл. Запрос «как вернуть деньги» найдёт документ про возврат средств, даже если слова «деньги» в нём нет.
Попробуйте Text Embedding 3 Small на своей задаче
Модель доступна сразу после входа: без VPN, без зарубежной карты и без отдельной подписки у провайдера.