«Сигнал» для поиска B2B-клиентов: обзор и опыт с агентом Promto
На Product Radar мы нашли «Сигнал» (siggnal.ru), сервис поиска B2B-клиентов по событиям в компаниях. Решили проверить его на собственной задаче: поиске потенциальных клиентов для Promto. Проходить регистрацию и настраивать сервис поручили нашему ИИ-агенту.
В результате агент создал аккаунт, настроил мониторинг и сохранил опыт работы в отдельный навык. Затем мы поставили ему проверку каждые три часа. Во время первого запуска по расписанию он обнаружил две компании и предложил, с каким пилотом Promto к ним можно прийти.
Этот обзор «Сигнала» основан на нашем тесте 22 сентября 2026 года. Показываем регистрацию, настройку поиска и первые результаты со скриншотами.
Что такое «Сигнал» и как он помогает искать B2B-клиентов
«Сигнал» отслеживает изменения в компаниях, которые могут указывать на потребность в продукте или услуге. Например, новая вакансия позволяет увидеть, какие задачи бизнес сейчас собирается решать. Для нас это повод разобраться, где могут пригодиться ИИ-агенты.
Мы развиваем Promto, рабочее пространство с ИИ-агентами. Поэтому искали компании с регулярными задачами: подготовкой отчётов, обработкой данных, созданием контента и работой в CRM. Если в вакансии подробно описан такой процесс, можно предложить небольшой пилот и проверить пользу на реальной работе.
Экспертиза «Сигнала» и привычный чат Promto
У команды «Сигнала» чувствуется экспертиза в поиске B2B-клиентов. Ребята понимают, как связать событие в компании с возможной потребностью в продукте. Нам близок этот подход: если бизнес ищет специалиста для определённых задач, появляется конкретный повод разобраться, чем мы можем помочь. «Сигнал» даёт для такой работы профессиональный инструмент с источниками данных и настройками мониторинга.
Со стороны пользователя Promto всё начинается с привычного чата. Человек описывает задачу обычными словами, а наш агент открывает «Сигнал» и работает в его специализированном интерфейсе. Выбирает настройки под задачу, разбирает результаты и возвращается с отчётом. Так экспертиза профильного сервиса становится доступна через простой диалог.
Мы строим агента как сотрудника, у которого есть свои рабочие инструменты. Для этого поручения ему понадобились «Сигнал», облачный браузер и почта. Пользователь ставит задачу и уточняет критерии, агент выполняет работу в этих инструментах, сохраняет порядок действий в навык и регулярно отчитывается по расписанию.
Регистрация в «Сигнале» и настройка поиска
Задачу агенту дали обычным сообщением: зарегистрироваться в «Сигнале» и найти применение сервиса для поиска клиентов Promto. Подключили облачный браузер и Mail.ru Почту.
Агент открыл сайт, прошёл регистрацию, подтвердил email и заполнил профиль нашей компании. В описании указал, чем занимается Promto, кому может быть полезен и какие задачи помогает решать. Приоритетной аудиторией выбрал digital-агентства, затем e-commerce и компании с регулярной отчётностью. Когда для завершения настройки потребовался контакт для связи, мы его предоставили.
Для первого теста агент создал список для пилотного поиска клиентов Promto. В качестве источников выбрал вакансии HeadHunter и два обязательных источника DaData с данными компаний. Отдельную API-интеграцию мы не разрабатывали: агент выполнял настройку через интерфейс сервиса в облачном браузере.
После настройки «Сигнал» подтверждает запуск мониторинга. На этом этапе источники подключены; найденные события появятся в рабочем списке после обработки.
После запуска мониторинга список был пуст. На предварительном экране встречались карточки с пометкой «Пример», и агент сразу отделил их от реальных результатов. Это оказалось существенной частью теста: настроенный поиск ещё не даёт оснований рассказывать о найденных клиентах.
Как агент проверяет новые сигналы
Мы попросили агента возвращаться к задаче:
Проверяй, появились ли новые сигналы, каждые три часа.
Он создал автоматизацию в Promto. При каждом запуске нужно открыть кабинет, проверить новые события, оценить компании с учётом нашего продукта и подготовить черновики обращений. В отчёт также входит остаток кредитов «Сигнала».
Здесь работают два расписания. Сам «Сигнал» собирает события по своему графику. Агент Promto раз в три часа проверяет, появились ли результаты в кабинете. Такая проверка не ускоряет сбор данных самим сервисом, зато нам не приходится помнить, когда снова открыть список.
Навык для повторной работы с сервисом
Чтобы закрепить опыт, мы попросили создать навык «Продвижение Promto через Сигнал». В него вошли проверенный порядок работы с кабинетом, критерии отбора компаний и правила дальнейшей проверки.
Например, агент должен отличать реальные события от демонстрационных карточек, исключать дубли, проверять дату и первоисточник. Для подходящей компании нужно предложить конкретный пилот. Историю результатов следует сохранять, чтобы на следующих проверках было понятно, что изменилось и что уже разбирали.
Навык подключён к агенту и доступен для дальнейшей работы. Отправка сообщений потенциальным клиентам требует отдельного поручения; в этом тесте агент готовил только черновики.
Первые результаты: две записи в рабочем списке
Первый запуск по расписанию принёс две новые записи в рабочем списке. Обе касались найма специалистов по маркетплейсам.
Рабочий список «Сигнала»: две компании в мониторинге, подключённые источники и остаток 84 из 100 кредитов. Слева в чате Promto виден отчёт агента об открытом кабинете.
В одной были перечислены мониторинг продаж и остатков, работа с ассортиментом и отчётность по возвратам. Агент предложил пилот: подготовить одну сводку по выгрузкам компании и сравнить результат с её текущим процессом по точности и времени.
Во второй фигурировали юнит-экономика, комиссии и оборачиваемость товаров. Для неё агент предложил проверить подготовку отчёта по небольшой группе товаров с расчётами по согласованной формуле.
Так из описания вакансии получилась рабочая гипотеза для разговора. До обращения её ещё нужно проверить: наличие вакансии само по себе не означает, что компания готова покупать ИИ-продукт.
На момент этой проверки агент не смог открыть подробности карточек и получить прямые ссылки на вакансии. Поэтому оба предложения остались предварительными, основанными на данных «Сигнала». Сообщения компаниям мы не отправляли, подтверждённых продаж по этому тесту пока нет.
Баланс сервиса после появления двух записей составлял 84 из стартовых 100 кредитов. Это расход внутри конкретного теста, по которому ещё рано оценивать стоимость привлечения клиента.
Наш отзыв о «Сигнале» после первого теста
За один эксперимент мы настроили полный цикл: от регистрации до повторной проверки с разбором найденных событий. «Сигнал» дал данные для поиска, а агент Promto связал их с нашим продуктом, предложил пилоты и сохранил порядок работы для следующих запусков.
Следующий шаг: подтвердить актуальность вакансий, проверить соответствие компаний нашему продукту и выбрать, кому предложить пилот.
