Prompt Engineering 2025: как писать промпты для AI, которые работают

Качество результата от AI на 80% зависит от качества запроса. Два человека с одинаковым доступом к ChatGPT получат кардинально разные результаты — в зависимости от того, как они формулируют запрос. Это и есть prompt engineering: искусство и наука написания эффективных промптов.

Почему плохие промпты дают плохие результаты

AI-модели — это не поисковики. Они не читают ваши мысли и не угадывают контекст. Расплывчатый запрос «напиши мне текст о нашем продукте» даст расплывчатый результат. Конкретный, структурированный промпт даёт конкретный, структурированный ответ.

Мусор на входе — мусор на выходе. Это правило работает в программировании и работает в prompt engineering.

5 ключевых элементов эффективного промпта

1. Роль (Role)

Укажите, кем должен выступать AI. «Ты — опытный SEO-специалист с 10-летним опытом» даёт принципиально другой результат, чем просто «напиши SEO-текст». Модель принимает на себя роль эксперта и отвечает соответственно.

Ты — опытный маркетолог, специализирующийся на B2B SaaS компаниях. Твои ответы должны быть практическими и основанными на реальном опыте.

2. Задача (Task)

Чётко опишите, что именно нужно сделать. Избегайте расплывчатых формулировок. Не «напиши статью», а «напиши статью из 1200 слов для блога о маркетинге для малого бизнеса».

3. Контекст (Context)

Дайте модели всю необходимую информацию: о вашем бизнесе, аудитории, тоне, ограничениях. Чем больше релевантного контекста — тем точнее результат.

Наша аудитория: предприниматели 30–45 лет, владеющие бизнесом с 5–50 сотрудниками. Тон: профессиональный, но не занудный. Избегай технического жаргона.

4. Формат (Format)

Укажите желаемый формат ответа: маркированный список, таблица, структурированная статья, JSON, код на Python. Без указания формата AI выберет сам — и не всегда правильно.

Ответ оформи в виде таблицы с колонками: инструмент, цена, плюсы, минусы, для кого.

5. Примеры (Examples)

Метод few-shot prompting — самый мощный инструмент. Покажите 2–3 примера желаемого результата. AI поймёт паттерн и воспроизведёт его.

Продвинутые техники

Chain-of-Thought (цепочка рассуждений)

Попросите AI «думать вслух» перед ответом. Это значительно улучшает качество для сложных задач анализа и решения проблем.

Прежде чем дать ответ, пошагово рассуди: 1) каковы ключевые факторы, 2) какие есть варианты, 3) какой оптимальный выход. Затем дай финальный ответ.

Self-consistency

Попросите AI сгенерировать 3 варианта ответа и выбрать лучший. Снижает риск случайной ошибки и часто даёт более взвешенный результат.

Итеративное уточнение

Не ждите идеального результата с первого запроса. Диалог работает лучше: получите первый вариант → попросите улучшить конкретные аспекты → уточните → финальная версия. 3–4 итерации дают на порядок лучший результат, чем один «идеальный» промпт.

Negative prompting

Явно укажите, чего НЕ нужно делать. «Не используй маркетинговые клише», «не пиши вводных абзацев», «без слова 'уникальный'». Это сильно влияет на качество.

Шаблон универсального бизнес-промпта

Роль: Ты — [должность/роль эксперта].

Задача: [Конкретное задание]

Контекст:
- Компания: [описание]
- Аудитория: [описание]
- Тон: [стиль общения]
- Ограничения: [чего избегать]

Формат: [как оформить ответ]

Примеры (необязательно):
- [Пример 1]
- [Пример 2]

Типичные ошибки

• Слишком короткий промпт: «напиши о нас» вместо полного брифа

• Отсутствие контекста аудитории — пишется для всех = для никого

• Не указан формат — получаете «стену текста» вместо структурированного ответа

• Один длинный промпт вместо диалога — итеративный подход лучше

• Игнорирование first-token bias: начало промпта имеет больший вес

Промпты vs System prompts: в чём разница

Обычный промпт — это разовый запрос в диалоге. System prompt — это инструкция, которая настраивает поведение AI для всей сессии или продукта. В Promto AI вы настраиваете system prompt один раз — и каждый пользователь вашего бота получает AI, уже настроенный на ваш бизнес, стиль и ограничения.

Ресурсы для углубления

• Anthropic Prompt Library — библиотека промптов от создателей Claude

• OpenAI Prompt Engineering Guide — официальное руководство

• Learn Prompting (learnprompting.org) — бесплатный курс

• PromptBase — рынок готовых промптов