tier-management
Evaluate and update Pollinations user tiers. Check balances, upgrade devs, batch process users. For finding users with errors, see model-debugging skill first.
pollinations
Исходник →Приложение Промто · Скиллы
Скилл — это записанный порядок работы: как оформлять посты, каким тоном писать клиентам, что проверять перед публикацией. Один раз объяснили — дальше агент делает так всегда.
Каталог
Навык — это готовая инструкция для агента: как делать презентацию, вести рефакторинг, оформлять отчёт. Подключается к задаче в приложении «Скиллы», описания у большинства — авторские, на языке оригинала.
Навык — это папка с инструкцией в markdown: как делать работу, на что смотреть, чего избегать. Свой можно написать прямо в проекте и передать агенту, а чужой — установить по ссылке на репозиторий.
Правила оформления документов, тон писем, порядок ревью — то, что вы каждый раз объясняете заново, записывается навыком один раз и работает во всех задачах проекта.
Показаны 4249–4272 из 5 115
Evaluate and update Pollinations user tiers. Check balances, upgrade devs, batch process users. For finding users with errors, see model-debugging skill first.
pollinations
Исходник →Create HTML timelines and project roadmaps with Gantt charts, milestones, phase groupings, and progress indicators. Use when users request timelines, roadmaps, Gantt charts, project schedules, or milestone visualizations.
mhattingpete
Исходник →Deploy Tinybird pipes and datasources for enter.pollinations.ai observability. Validates and pushes changes to Tinybird Cloud.
pollinations
Исходник →Token-efficient code analysis via 5-layer stack (AST, Call Graph, CFG, DFG, PDG). 95% token savings.
parcadei
Исходник →Full 5-layer analysis of a specific function. Use when debugging or deeply understanding code.
parcadei
Исходник →Get a token-efficient overview of any project using the TLDR stack
parcadei
Исходник →Maps questions to the optimal tldr command. Use this to pick the right layer
parcadei
Исходник →Show full session token usage, costs, TLDR savings, and hook activity
parcadei
Исходник →CLI utility to communicate with other CLI Agents or Scripts in other tmux panes; use it only when user asks you to communicate with other CLI Agents or Scripts in other tmux panes.
pchalasani
Исходник →Token integration and implementation analyzer based on Trail of Bits' token integration checklist. Analyzes token implementations for ERC20/ERC721 conformity, checks for 20+ weird token patterns, assesses contract composition and owner privileges, performs on-chain scarcity analysis, and evaluates how protocols handle non-standard tokens. Context-aware for both token implementations and token integrations.
trailofbits
Исходник →This skill should be used when users want to create a new tool for the Strands SDK agent system. It supports creating both agent-as-a-tool (complex agents wrapped as tools) and regular tools (simple function-based tools). Use this skill when users request to create, build, or add a new tool.
aws-samples
Исходник →Implement specialized rendering for Claude Code tools. Use when adding a new tool type (WebSearch, WebFetch, etc.) to the transcript viewer, or when asked to implement tool rendering.
daaain
Исходник →Creates ToolHive release PRs by analyzing commits since the last release, categorizing changes, recommending semantic version bump type (major/minor/patch), and triggering the release workflow. Use when cutting a release, preparing a new version, checking what changed since last release, or when the user mentions "release", "version bump", or "cut a release".
stacklok
Исходник →Use this skill when working with scientific research tools and workflows across bioinformatics, cheminformatics, genomics, structural biology, proteomics, and drug discovery. This skill provides access to 600+ scientific tools including machine learning models, datasets, APIs, and analysis packages. Use when searching for scientific tools, executing computational biology workflows, composing multi-step research pipelines, accessing databases like OpenTargets/PubChem/UniProt/PDB/ChEMBL, performing tool discovery for research tasks, or integrating scientific computational resources into LLM workflows.
jimmc414
Исходник →Discover novel small molecule binders for protein targets using structure-based and ligand-based approaches. Creates actionable reports with candidate compounds, ADMET profiles, and synthesis feasibility. Use when users ask to find small molecules for a target, identify novel binders, perform virtual screening, or need hit-to-lead compound identification.
mims-harvard
Исходник →Retrieves chemical compound information from PubChem and ChEMBL with disambiguation, cross-referencing, and quality assessment. Creates comprehensive compound profiles with identifiers, properties, bioactivity, and drug information. Use when users need chemical data, drug information, or mention PubChem CID, ChEMBL ID, SMILES, InChI, or compound names.
mims-harvard
Исходник →Identify drug repurposing candidates using ToolUniverse for target-based, compound-based, and disease-driven strategies. Searches existing drugs for new therapeutic indications by analyzing targets, bioactivity, safety profiles, and literature evidence. Use when exploring drug repurposing opportunities, finding new indications for approved drugs, or when users mention drug repositioning, off-label uses, or therapeutic alternatives.
mims-harvard
Исходник →Rapid pathogen characterization and drug repurposing analysis for infectious disease outbreaks. Identifies pathogen taxonomy, essential proteins, predicts structures, and screens existing drugs via docking. Use when facing novel pathogens, emerging infections, or needing rapid therapeutic options during outbreaks.
mims-harvard
Исходник →Retrieves protein structure data from RCSB PDB, PDBe, and AlphaFold with protein disambiguation, quality assessment, and comprehensive structural profiles. Creates detailed structure reports with experimental metadata, ligand information, and download links. Use when users need protein structures, 3D models, crystallography data, or mention PDB IDs (4-character codes like 1ABC) or UniProt accessions.
mims-harvard
Исходник →Design novel protein therapeutics (binders, enzymes, scaffolds) using AI-guided de novo design. Uses RFdiffusion for backbone generation, ProteinMPNN for sequence design, ESMFold/AlphaFold2 for validation. Use when asked to design protein binders, therapeutic proteins, or engineer protein function.
mims-harvard
Исходник →Provide differential diagnosis for patients with suspected rare diseases based on phenotype and genetic data. Matches symptoms to HPO terms, identifies candidate diseases from Orphanet/OMIM, prioritizes genes for testing, interprets variants of uncertain significance. Use when clinician asks about rare disease diagnosis, unexplained phenotypes, or genetic testing interpretation.
mims-harvard
Исходник →Retrieves biological sequences (DNA, RNA, protein) from NCBI and ENA with gene disambiguation, accession type handling, and comprehensive sequence profiles. Creates detailed reports with sequence metadata, cross-database references, and download options. Use when users need nucleotide sequences, protein sequences, genome data, or mention GenBank, RefSeq, EMBL accessions.
mims-harvard
Исходник →Provides guidance for PyTorch-native agentic RL using torchforge, Meta's library separating infra from algorithms. Use when you want clean RL abstractions, easy algorithm experimentation, or scalable training with Monarch and TorchTitan.
davila7
Исходник →Export torchscript exporter operations. Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: torchscript exporter, torchscript exporter Part of the ML Deployment skill category. Use when working with torchscript exporter functionality. Trigger with phrases like "torchscript exporter", "torchscript exporter", "torchscript".
jeremylongshore
Исходник →Примеры
Нажмите на сам пример, чтобы открыть результат крупно в интерактивном iframe. Кнопка «Использовать пример» перенесёт референс или готовый промпт в Промто.
Что умеет
Один и тот же порядок работы применяется к каждой задаче, а не объясняется заново.
Тон, оформление и правила подачи закрепляются и соблюдаются автоматически.
Скилл живёт в проекте: им пользуются все, кто в нём работает.
Инструкцию можно дополнить или отключить — это обычный текст, а не чёрный ящик.
Обычными словами: что делать, чего избегать, на что смотреть.
Правило закрепляется за проектом.
Агент применяет скилл сам, без напоминаний.
Сценарии
Единый тон во всех текстах — от постов до писем.
Список того, что нужно сверить, чтобы не выпустить ошибку.
Новый человек в проекте получает те же правила, что и агент.
Вопросы
Сообщение действует один раз, скилл — постоянно. Он применяется к каждой новой задаче в проекте.
Несколько: под тексты, под оформление, под проверки. Полезнее держать их короткими и по одному правилу на скилл.
Да, достаточно сказать об этом в задаче — либо временно выключить скилл в приложении.
Приложение работает в браузере: ничего не нужно устанавливать, VPN не требуется, оплата — российскими картами.