agent-neural-network
Agent skill for neural-network - invoke with $agent-neural-network
ruvnet
Исходник →Приложение Промто · Скиллы
Скилл — это записанный порядок работы: как оформлять посты, каким тоном писать клиентам, что проверять перед публикацией. Один раз объяснили — дальше агент делает так всегда.
Каталог
Навык — это готовая инструкция для агента: как делать презентацию, вести рефакторинг, оформлять отчёт. Подключается к задаче в приложении «Скиллы», описания у большинства — авторские, на языке оригинала.
Навык — это папка с инструкцией в markdown: как делать работу, на что смотреть, чего избегать. Свой можно написать прямо в проекте и передать агенту, а чужой — установить по ссылке на репозиторий.
Правила оформления документов, тон писем, порядок ревью — то, что вы каждый раз объясняете заново, записывается навыком один раз и работает во всех задачах проекта.
Показаны 697–720 из 5 115
Agent skill for neural-network - invoke with $agent-neural-network
ruvnet
Исходник →Add Agentation visual feedback toolbar to a Next.js project
benjitaylor
Исходник →"Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors."
ruvnet
Исходник →Patterns and techniques for evaluating and improving AI agent outputs. Use this skill when: - Implementing self-critique and reflection loops - Building evaluator-optimizer pipelines for quality-critical generation - Creating test-driven code refinement workflows - Designing rubric-based or LLM-as-judge evaluation systems - Adding iterative improvement to agent outputs (code, reports, analysis) - Measuring and improving agent response quality
github
Исходник →Agentic Workflow Pattern
parcadei
Исходник →Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.
sickn33
Исходник →Generate AI images using OpenAI's gpt-image-1 model with customizable aspect ratios and artistic themes. Use when the user wants to create images, generate artwork, or mentions image generation with specific styles like Ghibli, futuristic, Pixar, oil painting, or Chinese painting.
tyrchen
Исходник →Migrate from AngularJS to Angular using hybrid mode, incremental component rewriting, and dependency injection updates. Use when upgrading AngularJS applications, planning framework migrations, or modernizing legacy Angular code.
sickn33
Исходник →Anthony Fu's opinionated tooling and conventions for JavaScript/TypeScript projects. Use when setting up new projects, configuring ESLint/Prettier alternatives, monorepos, library publishing, or when the user mentions Anthony Fu's preferences.
antfu
Исходник →Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices
davila7
Исходник →Instrument a webapp to send useful telemetry data to Azure App Insights
github
Исходник →Create comprehensive HTML architecture diagrams showing data flows, business objectives, features, technical architecture, and deployment. Use when users request system architecture, project documentation, high-level overviews, or technical specifications.
mhattingpete
Исходник →Comprehensive Python library for astronomy and astrophysics. This skill should be used when working with astronomical data including celestial coordinates, physical units, FITS files, cosmological calculations, time systems, tables, world coordinate systems (WCS), and astronomical data analysis. Use when tasks involve coordinate transformations, unit conversions, FITS file manipulation, cosmological distance calculations, time scale conversions, or astronomical data processing.
davila7
Исходник →Guidelines for modern Avalonia UI layout using Zafiro.Avalonia, emphasizing shared styles, generic components, and avoiding XAML redundancy.
davila7
Исходник →Generates article cover images with 5 dimensions (type, palette, rendering, text, mood) combining 9 color palettes and 6 rendering styles. Supports cinematic (2.35:1), widescreen (16:9), and square (1:1) aspects. Use when user asks to "generate cover image", "create article cover", or "make cover".
JimLiu
Исходник →AI image generation with OpenAI, Google and DashScope APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios. Sequential by default; parallel generation available on request. Use when user asks to generate, create, or draw images.
JimLiu
Исходник →Build production-ready Web3 applications, smart contracts, and decentralized systems. Implements DeFi protocols, NFT platforms, DAOs, and enterprise blockchain integrations. Use PROACTIVELY for smart contracts, Web3 apps, DeFi protocols, or blockchain infrastructure.
sickn33
Исходник →Search the web, scrape websites, extract structured data from URLs, and automate browsers using Bright Data's Web MCP. Use when fetching live web content, bypassing blocks/CAPTCHAs, getting product data from Amazon/eBay, social media posts, or when standard requests fail.
patchy631
Исходник →Expert in building browser extensions that solve real problems - Chrome, Firefox, and cross-browser extensions. Covers extension architecture, manifest v3, content scripts, popup UIs, monetization strategies, and Chrome Web Store publishing. Use when: browser extension, chrome extension, firefox addon, extension, manifest v3.
davila7
Исходник →Lightweight Chrome automation toolkit with shared configuration, JSON-first output, and six focused scripts for starting, navigating, inspecting, capturing, evaluating, and cleaning up browser sessions.
Whamp
Исходник →Guide users through writing their first Buck2 rule to learn fundamental concepts including rules, actions, targets, configurations, analysis, and select(). Use this skill when users want to learn Buck2 basics hands-on or need help understanding rule writing.
Analyze spending patterns and find savings. 50/30/20 rule, subscription audit, debt payoff strategies, emergency fund roadmap.
OneWave-AI
Исходник →Create and execute personalized multi-channel campaigns across email, LinkedIn, and phone based on intelligence gathering triggers. Use when planning outreach sequences, optimizing engagement strategies, or executing systematic follow-up campaigns.
ernijsansons
Исходник →Query CZ CELLxGENE Census (61M+ cells). Filter by cell type/tissue/disease, retrieve expression data, integrate with scanpy/PyTorch, for population-scale single-cell analysis.
davila7
Исходник →Примеры
Нажмите на сам пример, чтобы открыть результат крупно в интерактивном iframe. Кнопка «Использовать пример» перенесёт референс или готовый промпт в Промто.
Что умеет
Один и тот же порядок работы применяется к каждой задаче, а не объясняется заново.
Тон, оформление и правила подачи закрепляются и соблюдаются автоматически.
Скилл живёт в проекте: им пользуются все, кто в нём работает.
Инструкцию можно дополнить или отключить — это обычный текст, а не чёрный ящик.
Обычными словами: что делать, чего избегать, на что смотреть.
Правило закрепляется за проектом.
Агент применяет скилл сам, без напоминаний.
Сценарии
Единый тон во всех текстах — от постов до писем.
Список того, что нужно сверить, чтобы не выпустить ошибку.
Новый человек в проекте получает те же правила, что и агент.
Вопросы
Сообщение действует один раз, скилл — постоянно. Он применяется к каждой новой задаче в проекте.
Несколько: под тексты, под оформление, под проверки. Полезнее держать их короткими и по одному правилу на скилл.
Да, достаточно сказать об этом в задаче — либо временно выключить скилл в приложении.
Приложение работает в браузере: ничего не нужно устанавливать, VPN не требуется, оплата — российскими картами.