python-anti-patterns
Common Python anti-patterns to avoid. Use as a checklist when reviewing code, before finalizing implementations, or when debugging issues that might stem from known bad practices.
wshobson
Исходник →Приложение Промто · Скиллы
Правила, которые агент запоминает один раз
Скилл — это записанный порядок работы: как оформлять посты, каким тоном писать клиентам, что проверять перед публикацией. Один раз объяснили — дальше агент делает так всегда.
СкиллыКаталог
5 115 навыков, которые можно подключить к агенту
Навык — это готовая инструкция для агента: как делать презентацию, вести рефакторинг, оформлять отчёт. Подключается к задаче в приложении «Скиллы», описания у большинства — авторские, на языке оригинала.
Можно подключить свой навык
Навык — это папка с инструкцией в markdown: как делать работу, на что смотреть, чего избегать. Свой можно написать прямо в проекте и передать агенту, а чужой — установить по ссылке на репозиторий.
И собрать под свою команду
Правила оформления документов, тон писем, порядок ревью — то, что вы каждый раз объясняете заново, записывается навыком один раз и работает во всех задачах проекта.
Показаны 817–840 из 5 115
python-background-jobs
Python background job patterns including task queues, workers, and event-driven architecture. Use when implementing async task processing, job queues, long-running operations, or decoupling work from request/response cycles.
wshobson
Исходник →python-packaging
Create distributable Python packages with proper project structure, setup.py/pyproject.toml, and publishing to PyPI. Use when packaging Python libraries, creating CLI tools, or distributing Python code.
wshobson
Исходник →python-patterns
Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示以及构建健壮、高效、可维护的 Python 应用程序的最佳实践。
affaan-m
Исходник →python-repl
Interactive Python REPL automation with common helpers and best practices
gptme
Исходник →ray-data
Scalable data processing for ML workloads. Streaming execution across CPU/GPU, supports Parquet/CSV/JSON/images. Integrates with Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Scales from single machine to 100s of nodes. Use for batch inference, data preprocessing, multi-modal data loading, or distributed ETL pipelines.
davila7
Исходник →react-dev
This skill should be used when building React components with TypeScript, typing hooks, handling events, or when React TypeScript, React 19, Server Components are mentioned. Covers type-safe patterns for React 18-19 including generic components, proper event typing, and routing integration (TanStack Router, React Router).
davila7
Исходник →red-team-tools-and-methodology
This skill should be used when the user asks to "follow red team methodology", "perform bug bounty hunting", "automate reconnaissance", "hunt for XSS vulnerabilities", "enumerate subdomains", or needs security researcher techniques and tool configurations from top bug bounty hunters.
davila7
Исходник →redis-inspect
Inspect Redis cache keys, values, and TTLs for debugging. Supports both main cache and system cache. Use for debugging cache issues, checking cached values, and monitoring cache state. Read-only by default.
civitai
Исходник →research-grants
Write competitive research proposals for NSF, NIH, DOE, and DARPA. Agency-specific formatting, review criteria, budget preparation, broader impacts, significance statements, innovation narratives, and compliance with submission requirements.
davila7
Исходник →research-lookup
Look up current research information using Perplexity's Sonar Pro Search or Sonar Reasoning Pro models through OpenRouter. Automatically selects the best model based on query complexity. Search academic papers, recent studies, technical documentation, and general research information with citations.
davila7
Исходник →risk-metrics-calculation
Calculate portfolio risk metrics including VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, and drawdown analysis. Use when measuring portfolio risk, implementing risk limits, or building risk monitoring systems.
wshobson
Исходник →rust-backend
Rust coding guidelines for the Windmill backend. MUST use when writing or modifying Rust code in the backend directory.
windmill-labs
Исходник →saga-orchestration
Implement saga patterns for distributed transactions and cross-aggregate workflows. Use when coordinating multi-step business processes, handling compensating transactions, or managing long-running workflows.
wshobson
Исходник →scale-game
Test at extremes (1000x bigger/smaller, instant/year-long) to expose fundamental truths hidden at normal scales
mrgoonie
Исходник →scientific-schematics
Create publication-quality scientific diagrams using Nano Banana Pro AI with smart iterative refinement. Uses Gemini 3 Pro for quality review. Only regenerates if quality is below threshold for your document type. Specialized in neural network architectures, system diagrams, flowcharts, biological pathways, and complex scientific visualizations.
davila7
Исходник →scvi-tools
Deep learning for single-cell analysis using scvi-tools. This skill should be used when users need (1) data integration and batch correction with scVI/scANVI, (2) ATAC-seq analysis with PeakVI, (3) CITE-seq multi-modal analysis with totalVI, (4) multiome RNA+ATAC analysis with MultiVI, (5) spatial transcriptomics deconvolution with DestVI, (6) label transfer and reference mapping with scANVI/scArches, (7) RNA velocity with veloVI, or (8) any deep learning-based single-cell method. Triggers include mentions of scVI, scANVI, totalVI, PeakVI, MultiVI, DestVI, veloVI, sysVI, scArches, variational autoencoder, VAE, batch correction, data integration, multi-modal, CITE-seq, multiome, reference mapping, latent space.
anthropics
Исходник →security-best-practices
Perform language and framework specific security best-practice reviews and suggest improvements. Trigger only when the user explicitly requests security best practices guidance, a security review/report, or secure-by-default coding help. Trigger only for supported languages (python, javascript/typescript, go). Do not trigger for general code review, debugging, or non-security tasks.
openai
Исходник →senior-ml-engineer
World-class ML engineering skill for productionizing ML models, MLOps, and building scalable ML systems. Expertise in PyTorch, TensorFlow, model deployment, feature stores, model monitoring, and ML infrastructure. Includes LLM integration, fine-tuning, RAG systems, and agentic AI. Use when deploying ML models, building ML platforms, implementing MLOps, or integrating LLMs into production systems.
davila7
Исходник →seo
Optimize for search engine visibility and ranking. Use when asked to "improve SEO", "optimize for search", "fix meta tags", "add structured data", "sitemap optimization", or "search engine optimization".
davila7
Исходник →serving-llms-vllm
Serves LLMs with high throughput using vLLM's PagedAttention and continuous batching. Use when deploying production LLM APIs, optimizing inference latency/throughput, or serving models with limited GPU memory. Supports OpenAI-compatible endpoints, quantization (GPTQ/AWQ/FP8), and tensor parallelism.
davila7
Исходник →shadcn-vue-admin
Build and maintain the shadcn-vue-admin Vue 3 + Vite + TypeScript admin dashboard with shadcn-vue, Tailwind, Pinia, Vue Router, i18n, and TanStack Query. Use for UI/layout changes, page additions, routing updates, theme/auth work, and component integration in this repo.
Whbbit1999
Исходник →skill-gemini-google-maps-tool
Query Gemini with Google Maps grounding
dnvriend
Исходник →slack-gif-creator
Knowledge and utilities for creating animated GIFs optimized for Slack. Provides constraints, validation tools, and animation concepts. Use when users request animated GIFs for Slack like "make me a GIF of X doing Y for Slack."
anthropics
Исходник →Примеры
Готовые промпты, с которых можно начать
Нажмите на сам пример, чтобы открыть результат крупно в интерактивном iframe. Кнопка «Использовать пример» перенесёт референс или готовый промпт в Промто.
Веб-сервис4 навыка встроеныВеб-приложениеХочу создать веб-приложение. Сайт, админка, сервис или личный кабинет.Готовый промпт4 встроенных навыка
Веб-сервис4 навыка встроеныМобильное приложениеХочу создать мобильное приложение на стандартном Promto Expo/React Native шаблоне. Интерфейс и сценарии для iOS и Android.Готовый промпт4 встроенных навыка
Что умеет
Скиллы внутри операционной системы Промто
Повторяемый результат
Один и тот же порядок работы применяется к каждой задаче, а не объясняется заново.
Фирменный стиль
Тон, оформление и правила подачи закрепляются и соблюдаются автоматически.
Общие правила команды
Скилл живёт в проекте: им пользуются все, кто в нём работает.
Правится в любой момент
Инструкцию можно дополнить или отключить — это обычный текст, а не чёрный ящик.
Как это работает
- 01
Объясните правило
Обычными словами: что делать, чего избегать, на что смотреть.
- 02
Сохраните как скилл
Правило закрепляется за проектом.
- 03
Работайте как обычно
Агент применяет скилл сам, без напоминаний.
Сценарии
Когда это выручает
Редполитика
Единый тон во всех текстах — от постов до писем.
Проверки перед отправкой
Список того, что нужно сверить, чтобы не выпустить ошибку.
Онбординг
Новый человек в проекте получает те же правила, что и агент.
Вопросы
Коротко о главном
Чем скилл отличается от обычного сообщения агенту?
Сообщение действует один раз, скилл — постоянно. Он применяется к каждой новой задаче в проекте.
Сколько скиллов можно завести?
Несколько: под тексты, под оформление, под проверки. Полезнее держать их короткими и по одному правилу на скилл.
Можно ли отключить скилл на одну задачу?
Да, достаточно сказать об этом в задаче — либо временно выключить скилл в приложении.
Рядом на том же рабочем столе
Откройте Скиллы и поставьте первую задачу
Приложение работает в браузере: ничего не нужно устанавливать, VPN не требуется, оплата — российскими картами.