Приложение Промто · Скиллы
Скилл — это записанный порядок работы: как оформлять посты, каким тоном писать клиентам, что проверять перед публикацией. Один раз объяснили — дальше агент делает так всегда.
СкиллыКаталог
Навык — это готовая инструкция для агента: как делать презентацию, вести рефакторинг, оформлять отчёт. Подключается к задаче в приложении «Скиллы», описания у большинства — авторские, на языке оригинала.
Навык — это папка с инструкцией в markdown: как делать работу, на что смотреть, чего избегать. Свой можно написать прямо в проекте и передать агенту, а чужой — установить по ссылке на репозиторий.
Правила оформления документов, тон писем, порядок ревью — то, что вы каждый раз объясняете заново, записывается навыком один раз и работает во всех задачах проекта.
Показаны 1369–1392 из 5 115
Create your first project with Cursor AI features. Triggers on "cursor hello world", "first cursor project", "cursor getting started", "try cursor ai", "cursor basics". Use when working with cursor hello world functionality. Trigger with phrases like "cursor hello world", "cursor world", "cursor".
jeremylongshore
Исходник →Manage troubleshoot Cursor codebase indexing problems. Triggers on "cursor indexing", "cursor index", "cursor codebase", "@codebase not working", "cursor search broken". Use when working with cursor indexing issues functionality. Trigger with phrases like "cursor indexing issues", "cursor issues", "cursor".
jeremylongshore
Исходник →Manage avoid common Cursor IDE pitfalls and mistakes. Triggers on "cursor pitfalls", "cursor mistakes", "cursor gotchas", "cursor issues", "cursor problems". Use when working with cursor known pitfalls functionality. Trigger with phrases like "cursor known pitfalls", "cursor pitfalls", "cursor".
jeremylongshore
Исходник →Optimize local development workflow with Cursor. Triggers on "cursor workflow", "cursor development loop", "cursor productivity", "cursor daily workflow". Use when working with cursor local dev loop functionality. Trigger with phrases like "cursor local dev loop", "cursor loop", "cursor".
jeremylongshore
Исходник →Configure and select AI models in Cursor. Triggers on "cursor model", "cursor gpt", "cursor claude", "change cursor model", "cursor ai model". Use when working with cursor model selection functionality. Trigger with phrases like "cursor model selection", "cursor selection", "cursor".
jeremylongshore
Исходник →Creates Cursor-specific AI subagents with isolated context for complex multi-step workflows. Use when creating subagents for Cursor editor specifically, following Cursor's patterns and directories (.cursor/agents/). Triggers on "cursor subagent", "cursor agent".
tech-leads-club
Исходник →Execute upgrade Cursor versions and migrate settings. Triggers on "upgrade cursor", "update cursor", "cursor migration", "cursor new version", "cursor changelog". Use when working with cursor upgrade migration functionality. Trigger with phrases like "cursor upgrade migration", "cursor migration", "cursor".
jeremylongshore
Исходник →Creating interactive data visualisations using d3.js. This skill should be used when creating custom charts, graphs, network diagrams, geographic visualisations, or any complex SVG-based data visualisation that requires fine-grained control over visual elements, transitions, or interactions. Use this for bespoke visualisations beyond standard charting libraries, whether in React, Vue, Svelte, vanilla JavaScript, or any other environment.
davila7
Исходник →Create dagster pipeline creator operations. Auto-activating skill for Data Pipelines. Triggers on: dagster pipeline creator, dagster pipeline creator Part of the Data Pipelines skill category. Use when working with dagster pipeline creator functionality. Trigger with phrases like "dagster pipeline creator", "dagster creator", "dagster".
jeremylongshore
Исходник →Interactive daily standup/meeting update generator. Use when user says 'daily', 'standup', 'scrum update', 'status update', 'what did I do yesterday', 'prepare for meeting', 'morning update', or 'team sync'. Pulls activity from GitHub, Jira, and Claude Code session history. Conducts 4-question interview (yesterday, today, blockers, discussion topics) and generates formatted Markdown update.
davila7
Исходник →USE THIS SKILL FIRST when user wants to create and design a dashboard, ESPECIALLY Vizro dashboards. This skill enforces a 3-step workflow (requirements, layout, visualization) that must be followed before implementation. For implementation and testing, use the dashboard-build skill after completing Steps 1-3.
mckinsey
Исходник →Generate or improve a company-specific data analysis skill by extracting tribal knowledge from analysts. BOOTSTRAP MODE - Triggers: "Create a data context skill", "Set up data analysis for our warehouse", "Help me create a skill for our database", "Generate a data skill for [company]" → Discovers schemas, asks key questions, generates initial skill with reference files ITERATION MODE - Triggers: "Add context about [domain]", "The skill needs more info about [topic]", "Update the data skill with [metrics/tables/terminology]", "Improve the [domain] reference" → Loads existing skill, asks targeted questions, appends/updates reference files Use when data analysts want Claude to understand their company's specific data warehouse, terminology, metrics definitions, and common query patterns.
anthropics
Исходник →Build scalable data pipelines, modern data warehouses, and real-time streaming architectures. Implements Apache Spark, dbt, Airflow, and cloud-native data platforms. Use PROACTIVELY for data pipeline design, analytics infrastructure, or modern data stack implementation.
sickn33
Исходник →Validate data quality checker operations. Auto-activating skill for Data Pipelines. Triggers on: data quality checker, data quality checker Part of the Data Pipelines skill category. Use when working with data quality checker functionality. Trigger with phrases like "data quality checker", "data checker", "data".
jeremylongshore
Исходник →Execute database migrations across ORMs and platforms with zero-downtime strategies, data transformation, and rollback procedures. Use when migrating databases, changing schemas, performing data transformations, or implementing zero-downtime deployment strategies.
wshobson
Исходник →SQL database migrations with zero-downtime strategies for PostgreSQL, MySQL, SQL Server
sickn33
Исходник →Master systematic debugging techniques, profiling tools, and root cause analysis to efficiently track down bugs across any codebase or technology stack. Use when investigating bugs, performance issues, or unexpected behavior.
wshobson
Исходник →Structured decision-making frameworks for evaluating options and making informed choices. Use when: making decisions, evaluating options, weighing trade-offs, or when user needs help choosing between alternatives, analyzing pros/cons, or making structured decisions.
Shubhamsaboo
Исходник →Use when creating or editing ADRs or PDRs in docs/decisions/
recyclarr
Исходник →Molecular machine learning toolkit. Property prediction (ADMET, toxicity), GNNs (GCN, MPNN), MoleculeNet benchmarks, pretrained models, featurization, for drug discovery ML.
davila7
Исходник →Optimize Deepgram API performance for faster transcription and lower latency. Use when improving transcription speed, reducing latency, or optimizing audio processing pipelines. Trigger with phrases like "deepgram performance", "speed up deepgram", "optimize transcription", "deepgram latency", "deepgram faster".
jeremylongshore
Исходник →Validate at every layer data passes through to make bugs impossible
mrgoonie
Исходник →Implement DeFi protocols with production-ready templates for staking, AMMs, governance, and lending systems. Use when building decentralized finance applications or smart contract protocols.
wshobson
Исходник →Use this skill for general PostgreSQL table design. **Trigger when user asks to:** - Design PostgreSQL tables, schemas, or data models when creating new tables and when modifying existing ones. - Choose data types, constraints, or indexes for PostgreSQL - Create user tables, order tables, reference tables, or JSONB schemas - Understand PostgreSQL best practices for normalization, constraints, or indexing - Design update-heavy, upsert-heavy, or OLTP-style tables **Keywords:** PostgreSQL schema, table design, data types, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, indexes, B-tree, GIN, JSONB, constraints, normalization, identity columns, partitioning, row-level security Comprehensive reference covering data types, indexing strategies, constraints, JSONB patterns, partitioning, and PostgreSQL-specific best practices.
timescale
Исходник →Примеры
Нажмите на сам пример, чтобы открыть результат крупно в интерактивном iframe. Кнопка «Использовать пример» перенесёт референс или готовый промпт в Промто.
Что умеет
Один и тот же порядок работы применяется к каждой задаче, а не объясняется заново.
Тон, оформление и правила подачи закрепляются и соблюдаются автоматически.
Скилл живёт в проекте: им пользуются все, кто в нём работает.
Инструкцию можно дополнить или отключить — это обычный текст, а не чёрный ящик.
Обычными словами: что делать, чего избегать, на что смотреть.
Правило закрепляется за проектом.
Агент применяет скилл сам, без напоминаний.
Сценарии
Единый тон во всех текстах — от постов до писем.
Список того, что нужно сверить, чтобы не выпустить ошибку.
Новый человек в проекте получает те же правила, что и агент.
Вопросы
Сообщение действует один раз, скилл — постоянно. Он применяется к каждой новой задаче в проекте.
Несколько: под тексты, под оформление, под проверки. Полезнее держать их короткими и по одному правилу на скилл.
Да, достаточно сказать об этом в задаче — либо временно выключить скилл в приложении.
Приложение работает в браузере: ничего не нужно устанавливать, VPN не требуется, оплата — российскими картами.
