k8s-cost
Optimize Kubernetes costs through resource right-sizing, unused resource detection, and cluster efficiency analysis. Use for cost optimization, resource analysis, and capacity planning.
rohitg00
Исходник →Приложение Промто · Скиллы
Правила, которые агент запоминает один раз
Скилл — это записанный порядок работы: как оформлять посты, каким тоном писать клиентам, что проверять перед публикацией. Один раз объяснили — дальше агент делает так всегда.
СкиллыКаталог
5 115 навыков, которые можно подключить к агенту
Навык — это готовая инструкция для агента: как делать презентацию, вести рефакторинг, оформлять отчёт. Подключается к задаче в приложении «Скиллы», описания у большинства — авторские, на языке оригинала.
Можно подключить свой навык
Навык — это папка с инструкцией в markdown: как делать работу, на что смотреть, чего избегать. Свой можно написать прямо в проекте и передать агенту, а чужой — установить по ссылке на репозиторий.
И собрать под свою команду
Правила оформления документов, тон писем, порядок ревью — то, что вы каждый раз объясняете заново, записывается навыком один раз и работает во всех задачах проекта.
Показаны 1465–1488 из 5 115
k8s-manifest-generator
Create production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets following best practices and security standards. Use when generating Kubernetes YAML manifests, creating K8s resources, or implementing production-grade Kubernetes configurations.
wshobson
Исходник →k8s-security-policies
Implement Kubernetes security policies including NetworkPolicy, PodSecurityPolicy, and RBAC for production-grade security. Use when securing Kubernetes clusters, implementing network isolation, or enforcing pod security standards.
wshobson
Исходник →kaizen
Guide for continuous improvement, error proofing, and standardization. Use this skill when the user wants to improve code quality, refactor, or discuss process improvements.
davila7
Исходник →kotlin-coroutines
Advanced Kotlin coroutines patterns for AmethystMultiplatform. Use when working with: (1) Structured concurrency (supervisorScope, coroutineScope), (2) Advanced Flow operators (flatMapLatest, combine, merge, shareIn, stateIn), (3) Channels and callbackFlow, (4) Dispatcher management and context switching, (5) Exception handling (CoroutineExceptionHandler, SupervisorJob), (6) Testing async code (runTest, Turbine), (7) Nostr relay connection pools and subscriptions, (8) Backpressure handling in event streams. Delegates to kotlin-expert for basic StateFlow/SharedFlow patterns. Complements nostr-expert for relay communication.
vitorpamplona
Исходник →kubernetes-rbac-analyzer
Analyze kubernetes rbac analyzer operations. Auto-activating skill for Security Advanced. Triggers on: kubernetes rbac analyzer, kubernetes rbac analyzer Part of the Security Advanced skill category. Use when analyzing or auditing kubernetes rbac analyzer. Trigger with phrases like "kubernetes rbac analyzer", "kubernetes analyzer", "analyze kubernetes rbac r".
jeremylongshore
Исходник →ld-permissions
Guide for Lightdash's CASL-based authorization system. Use when working with scopes, custom roles, abilities, permissions, ForbiddenError, authorization, or access control. Helps with adding new scopes, debugging permission issues, understanding the permission flow, and creating custom roles.
lightdash
Исходник →legal-risk-assessment
Assess and classify legal risks using a severity-by-likelihood framework with escalation criteria. Use when evaluating contract risk, assessing deal exposure, classifying issues by severity, or determining whether a matter needs senior counsel or outside legal review.
anthropics
Исходник →llamaindex
Data framework for building LLM applications with RAG. Specializes in document ingestion (300+ connectors), indexing, and querying. Features vector indices, query engines, agents, and multi-modal support. Use for document Q&A, chatbots, knowledge retrieval, or building RAG pipelines. Best for data-centric LLM applications.
davila7
Исходник →llm-app-patterns
Production-ready patterns for building LLM applications. Covers RAG pipelines, agent architectures, prompt IDEs, and LLMOps monitoring. Use when designing AI applications, implementing RAG, building agents, or setting up LLM observability.
davila7
Исходник →llm-application-dev
Building applications with Large Language Models - prompt engineering, RAG patterns, and LLM integration. Use for AI-powered features, chatbots, or LLM-based automation.
skillcreatorai
Исходник →logging-observability
Review code for correct logging and error handling patterns. Use when reviewing code that handles errors, uses logging functions, or captures exceptions. Enforces the error hierarchy where 4xx errors are never logged to Sentry and 5xx errors always are. Trigger phrases include "review logging", "check error handling", "audit observability", or verify correct use of logIssue vs logError.
getsentry
Исходник →manimce-best-practices
Trigger when: (1) User mentions "manim" or "Manim Community" or "ManimCE", (2) Code contains `from manim import *`, (3) User runs `manim` CLI commands, (4) Working with Scene, MathTex, Create(), or ManimCE-specific classes. Best practices for Manim Community Edition - the community-maintained Python animation engine. Covers Scene structure, animations, LaTeX/MathTex, 3D with ThreeDScene, camera control, styling, and CLI usage. NOT for ManimGL/3b1b version (which uses `manimlib` imports and `manimgl` CLI).
adithya-s-k
Исходник →manimgl-best-practices
Trigger when: (1) User mentions "manimgl" or "ManimGL" or "3b1b manim", (2) Code contains `from manimlib import *`, (3) User runs `manimgl` CLI commands, (4) Working with InteractiveScene, self.frame, self.embed(), ShowCreation(), or ManimGL-specific patterns. Best practices for ManimGL (Grant Sanderson's 3Blue1Brown version) - OpenGL-based animation engine with interactive development. Covers InteractiveScene, Tex with t2c, camera frame control, interactive mode (-se flag), 3D rendering, and checkpoint_paste() workflow. NOT for Manim Community Edition (which uses `manim` imports and `manim` CLI).
adithya-s-k
Исходник →matrices
Problem-solving strategies for matrices in linear algebra
parcadei
Исходник →mcp-activation
Enables live interaction with the NetAlertX runtime. This skill configures the Model Context Protocol (MCP) connection, granting full API access for debugging, troubleshooting, and real-time operations including database queries, network scans, and device management.
netalertx
Исходник →medchem
Medicinal chemistry filters. Apply drug-likeness rules (Lipinski, Veber), PAINS filters, structural alerts, complexity metrics, for compound prioritization and library filtering.
davila7
Исходник →metal-kernel
Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.
pytorch
Исходник →mflux-debugging
Debug MLX ports by comparing against a PyTorch/diffusers reference via exported tensors/images (export-then-compare).
filipstrand
Исходник →mlflow
Track ML experiments, manage model registry with versioning, deploy models to production, and reproduce experiments with MLflow - framework-agnostic ML lifecycle platform
davila7
Исходник →mlops-automation
Guide to refine MLOps projects with task automation, containerization, CI/CD pipelines, and robust experiment tracking.
fmind
Исходник →mlops-engineer
Build comprehensive ML pipelines, experiment tracking, and model registries with MLflow, Kubeflow, and modern MLOps tools. Implements automated training, deployment, and monitoring across cloud platforms. Use PROACTIVELY for ML infrastructure, experiment management, or pipeline automation.
sickn33
Исходник →mobile-developer
Develop React Native, Flutter, or native mobile apps with modern architecture patterns. Masters cross-platform development, native integrations, offline sync, and app store optimization. Use PROACTIVELY for mobile features, cross-platform code, or app optimization.
sickn33
Исходник →moe-training
Train Mixture of Experts (MoE) models using DeepSpeed or HuggingFace. Use when training large-scale models with limited compute (5× cost reduction vs dense models), implementing sparse architectures like Mixtral 8x7B or DeepSeek-V3, or scaling model capacity without proportional compute increase. Covers MoE architectures, routing mechanisms, load balancing, expert parallelism, and inference optimization.
davila7
Исходник →Примеры
Готовые промпты, с которых можно начать
Нажмите на сам пример, чтобы открыть результат крупно в интерактивном iframe. Кнопка «Использовать пример» перенесёт референс или готовый промпт в Промто.
Веб-сервис4 навыка встроеныВеб-приложениеХочу создать веб-приложение. Сайт, админка, сервис или личный кабинет.Готовый промпт4 встроенных навыка
Веб-сервис4 навыка встроеныМобильное приложениеХочу создать мобильное приложение на стандартном Promto Expo/React Native шаблоне. Интерфейс и сценарии для iOS и Android.Готовый промпт4 встроенных навыка
Что умеет
Скиллы внутри операционной системы Промто
Повторяемый результат
Один и тот же порядок работы применяется к каждой задаче, а не объясняется заново.
Фирменный стиль
Тон, оформление и правила подачи закрепляются и соблюдаются автоматически.
Общие правила команды
Скилл живёт в проекте: им пользуются все, кто в нём работает.
Правится в любой момент
Инструкцию можно дополнить или отключить — это обычный текст, а не чёрный ящик.
Как это работает
- 01
Объясните правило
Обычными словами: что делать, чего избегать, на что смотреть.
- 02
Сохраните как скилл
Правило закрепляется за проектом.
- 03
Работайте как обычно
Агент применяет скилл сам, без напоминаний.
Сценарии
Когда это выручает
Редполитика
Единый тон во всех текстах — от постов до писем.
Проверки перед отправкой
Список того, что нужно сверить, чтобы не выпустить ошибку.
Онбординг
Новый человек в проекте получает те же правила, что и агент.
Вопросы
Коротко о главном
Чем скилл отличается от обычного сообщения агенту?
Сообщение действует один раз, скилл — постоянно. Он применяется к каждой новой задаче в проекте.
Сколько скиллов можно завести?
Несколько: под тексты, под оформление, под проверки. Полезнее держать их короткими и по одному правилу на скилл.
Можно ли отключить скилл на одну задачу?
Да, достаточно сказать об этом в задаче — либо временно выключить скилл в приложении.
Рядом на том же рабочем столе
Откройте Скиллы и поставьте первую задачу
Приложение работает в браузере: ничего не нужно устанавливать, VPN не требуется, оплата — российскими картами.