agentica-claude-proxy
Guide for integrating Agentica SDK with Claude Code CLI proxy
parcadei
Исходник →Приложение Промто · Скиллы
Скилл — это записанный порядок работы: как оформлять посты, каким тоном писать клиентам, что проверять перед публикацией. Один раз объяснили — дальше агент делает так всегда.
Каталог
Навык — это готовая инструкция для агента: как делать презентацию, вести рефакторинг, оформлять отчёт. Подключается к задаче в приложении «Скиллы», описания у большинства — авторские, на языке оригинала.
Навык — это папка с инструкцией в markdown: как делать работу, на что смотреть, чего избегать. Свой можно написать прямо в проекте и передать агенту, а чужой — установить по ссылке на репозиторий.
Правила оформления документов, тон писем, порядок ревью — то, что вы каждый раз объясняете заново, записывается навыком один раз и работает во всех задачах проекта.
Показаны 2113–2136 из 5 115
Guide for integrating Agentica SDK with Claude Code CLI proxy
parcadei
Исходник →Write reliable prompts for Agentica/REPL agents that avoid LLM instruction ambiguity
parcadei
Исходник →Build Python agents with Agentica SDK - @agentic decorator, spawn(), persistence, MCP integration
parcadei
Исходник →Dynamic agent composition and management system. USE WHEN user says create custom agents, spin up custom agents, specialized agents, OR asks for agent personalities, available traits, agent voices. Handles custom agent creation, personality assignment, voice mapping, and parallel agent orchestration.
danielmiessler
Исходник →Expert Java developer skill for AgentScope Java framework - a reactive, message-driven multi-agent system built on Project Reactor. Use when working with reactive programming, LLM integration, agent orchestration, multi-agent systems, or when the user mentions AgentScope, ReActAgent, Mono/Flux, Project Reactor, or Java agent development. Specializes in non-blocking code, tool integration, hooks, pipelines, and production-ready agent applications.
agentscope-ai
Исходник →Configure with aggregation helper operations. Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: aggregation helper, aggregation helper Part of the Data Analytics skill category. Use when working with aggregation helper functionality. Trigger with phrases like "aggregation helper", "aggregation helper", "aggregation".
jeremylongshore
Исходник →AI驱动的综合健康分析系统,整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。
huifer
Исходник →Use this skill when developing browser/Web applications (React/Vue/Angular, static websites, SPAs) that need AI capabilities. Features text generation (generateText) and streaming (streamText) via @cloudbase/js-sdk. Built-in models include Hunyuan (hunyuan-2.0-instruct-20251111 recommended) and DeepSeek (deepseek-v3.2 recommended). NOT for Node.js backend (use ai-model-nodejs), WeChat Mini Program (use ai-model-wechat), or image generation (Node SDK only).
TencentCloudBase
Исходник →Latest AI models reference - Claude, OpenAI, Gemini, Eleven Labs, Replicate
alinaqi
Исходник →基于用户画像和向量化笔记提供个性化对话。当用户需要个性化交流、上下文感知的回应,或希望 AI 记住并引用其之前的想法和笔记时使用。
eze-is
Исходник →Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production. This skill covers LLM integration patterns, RAG architecture, prompt engineering that scales, AI UX that users trust, and cost optimization that doesn't bankrupt you. Use when: keywords, file_patterns, code_patterns.
davila7
Исходник →Effective communication strategies for AI-assisted development. Learn context-first prompting, phased interactions, iterative refinement, and validation techniques to get better results from Claude and other AI coding assistants.
jasonkneen
Исходник →This skill should be used when working with Vercel AI SDK, AI Gateway, streamText, generateText, generateObject, streamObject, tool calling, or AI SDK providers. Also relevant for "ai-sdk", "@ai-sdk/*" packages, or questions about AI SDK patterns, configuration, and best practices.
malob
Исходник →Manages AI SDK model configurations - updates packages, identifies missing models, adds new models with research, and updates documentation
tambo-ai
Исходник →Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).
trailofbits
Исходник →Access AlphaFold's 200M+ AI-predicted protein structures. Retrieve structures by UniProt ID, download PDB/mmCIF files, analyze confidence metrics (pLDDT, PAE), for drug discovery and structural biology.
davila7
Исходник →Austrian public transport (VOR AnachB) for all of Austria. Query real-time departures, search stations/stops, plan routes between locations, and check service disruptions. Use when asking about Austrian trains, buses, trams, metro (U-Bahn), or directions involving public transport in Austria.
mitsuhiko
Исходник →Analyze MONDO GitHub issues for validity, suggest improvements, and generate structured reports with duplication checks and identifier validation
monarch-initiative
Исходник →Context-aware routing to the Anytype iOS analytics system. Use when adding analytics events, tracking user routes, or working with AnytypeAnalytics and AnalyticsConstants.
anyproto
Исходник →Add product analytics events to track user interactions in the Metabase frontend
metabase
Исходник →Analyze failed GitHub Action jobs for a pull request.
mlflow
Исходник →Analyze compilation time and test durations from CI logs. Use when the user asks about slow builds, slow tests, or wants to optimize CI time.
Sovereign-Labs
Исходник →Analyze Playwright E2E test failure reports from CI. Parses merged blob reports, groups similar errors, and delegates to specialized subagents for investigation and fixes. Use when CI tests fail or when asked to fix E2E test failures.
saleor
Исходник →Used to analyze Apache ShardingSphere community issues. Emphasizes root-cause-first and evidence-first analysis with issue-type classification before conclusions, and outputs traceable results plus label recommendations in a fixed four- or five-section structure.
apache
Исходник →Примеры
Нажмите на сам пример, чтобы открыть результат крупно в интерактивном iframe. Кнопка «Использовать пример» перенесёт референс или готовый промпт в Промто.
Что умеет
Один и тот же порядок работы применяется к каждой задаче, а не объясняется заново.
Тон, оформление и правила подачи закрепляются и соблюдаются автоматически.
Скилл живёт в проекте: им пользуются все, кто в нём работает.
Инструкцию можно дополнить или отключить — это обычный текст, а не чёрный ящик.
Обычными словами: что делать, чего избегать, на что смотреть.
Правило закрепляется за проектом.
Агент применяет скилл сам, без напоминаний.
Сценарии
Единый тон во всех текстах — от постов до писем.
Список того, что нужно сверить, чтобы не выпустить ошибку.
Новый человек в проекте получает те же правила, что и агент.
Вопросы
Сообщение действует один раз, скилл — постоянно. Он применяется к каждой новой задаче в проекте.
Несколько: под тексты, под оформление, под проверки. Полезнее держать их короткими и по одному правилу на скилл.
Да, достаточно сказать об этом в задаче — либо временно выключить скилл в приложении.
Приложение работает в браузере: ничего не нужно устанавливать, VPN не требуется, оплата — российскими картами.