Приложение Промто · Скиллы
Скилл — это записанный порядок работы: как оформлять посты, каким тоном писать клиентам, что проверять перед публикацией. Один раз объяснили — дальше агент делает так всегда.
СкиллыКаталог
Навык — это готовая инструкция для агента: как делать презентацию, вести рефакторинг, оформлять отчёт. Подключается к задаче в приложении «Скиллы», описания у большинства — авторские, на языке оригинала.
Навык — это папка с инструкцией в markdown: как делать работу, на что смотреть, чего избегать. Свой можно написать прямо в проекте и передать агенту, а чужой — установить по ссылке на репозиторий.
Правила оформления документов, тон писем, порядок ревью — то, что вы каждый раз объясняете заново, записывается навыком один раз и работает во всех задачах проекта.
Показаны 2233–2256 из 5 115
Execute batch inference pipeline operations. Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: batch inference pipeline, batch inference pipeline Part of the ML Deployment skill category. Use when working with batch inference pipeline functionality. Trigger with phrases like "batch inference pipeline", "batch pipeline", "batch".
jeremylongshore
Исходник →批量数据采集技能，负责分批并发调度 researcher agent 抓取所有数据源。
miantiao-me
Исходник →Migrate docs from bd (beads) to br (beads_rust). Use when updating AGENTS.md, converting bd commands, "bd sync" → "br sync --flush-only", or beads migration.
Dicklesworthstone
Исходник →This skill should be used when the user asks to "model agent mental states", "implement BDI architecture", "create belief-desire-intention models", "transform RDF to beliefs", "build cognitive agent", or mentions BDI ontology, mental state modeling, rational agency, or neuro-symbolic AI integration.
muratcankoylan
Исходник →Validate bearer token validator operations. Auto-activating skill for API Development. Triggers on: bearer token validator, bearer token validator Part of the API Development skill category. Use when working with bearer token validator functionality. Trigger with phrases like "bearer token validator", "bearer validator", "bearer".
jeremylongshore
Исходник →AWS Bedrock foundation models for generative AI. Use when invoking foundation models, building AI applications, creating embeddings, configuring model access, or implementing RAG patterns.
itsmostafa
Исходник →Play a system beep. Use when asked to beep, play a beep, issue a system beep etc.
artsy
Исходник →Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
davila7
Исходник →Guide for benchmarking FlashInfer kernels with CUPTI timing
flashinfer-ai
Исходник →Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
bencium
Исходник →Apply modern web development best practices for security, compatibility, and code quality. Use when asked to "apply best practices", "security audit", "modernize code", "code quality review", or "check for vulnerabilities".
davila7
Исходник →Create bigquery ml model creator operations. Auto-activating skill for GCP Skills. Triggers on: bigquery ml model creator, bigquery ml model creator Part of the GCP Skills skill category. Use when working with bigquery ml model creator functionality. Trigger with phrases like "bigquery ml model creator", "bigquery creator", "bigquery".
jeremylongshore
Исходник →Debug, edit, and fix billing endpoints. Covers legacy endpoints (attach/checkout/cancel) and the new v2 4-layer architecture (setup, compute, evaluate, execute). Use when working on billing, subscription, invoicing, or Stripe integration code.
useautumn
Исходник →Expertise in binary lifting techniques - converting machine code to LLVM IR for analysis, decompilation, and recompilation. Use this skill when working on reverse engineering, binary analysis, deobfuscation, or converting binaries to higher-level representations.
gmh5225
Исходник →Performs initial binary triage by surveying memory layout, strings, imports/exports, and functions to quickly understand what a binary does and identify suspicious behavior. Use when first examining a binary, when user asks to triage/survey/analyze a program, or wants an overview before deeper reverse engineering.
cyberkaida
Исходник →Identifies super-enhancers from H3K27ac ChIP-seq data using ROSE and related tools. Use when studying cell identity genes, cancer-associated regulatory elements, or master transcription factor binding regions that cluster into large enhancer domains.
GPTomics
Исходник →Preprocess ribosome profiling data including adapter trimming, size selection, rRNA removal, and alignment. Use when preparing Ribo-seq reads for downstream analysis of translation.
GPTomics
Исходник →Calculate translation efficiency (TE) as the ratio of ribosome occupancy to mRNA abundance. Use when comparing translational regulation between conditions or identifying genes with altered translation independent of transcription.
GPTomics
Исходник →Primary Python toolkit for molecular biology. Preferred for Python-based PubMed/NCBI queries (Bio.Entrez), sequence manipulation, file parsing (FASTA, GenBank, FASTQ, PDB), advanced BLAST workflows, structures, phylogenetics. For quick BLAST, use gget. For direct REST API, use pubmed-database.
davila7
Исходник →Workflow for debugging SSA pass semantic preservation using the noir-ssa CLI. Use when a program's behavior changes incorrectly during the SSA pipeline - bisects passes to identify which one breaks semantics. The `pass_vs_prev` fuzzer finds such issues automatically.
noir-lang
Исходник →Vision-language pre-training framework bridging frozen image encoders and LLMs. Use when you need image captioning, visual question answering, image-text retrieval, or multimodal chat with state-of-the-art zero-shot performance.
davila7
Исходник →This skill should be used when users need to create or debug Bloblang transformation scripts. Trigger when users ask about transforming data, mapping fields, parsing JSON/CSV/XML, converting timestamps, filtering arrays, or mention "bloblang", "blobl", "mapping processor", or describe any data transformation need like "convert this to that" or "transform my JSON".
redpanda-data
Исходник →Use when user needs capabilities Claude lacks (image generation, real-time X/Twitter data) or explicitly requests external models ("blockrun", "use grok", "use gpt", "dall-e", "deepseek")
davila7
Исходник →Draft a blog post from ideas and resources. Use when users want to write a blog post, create content from research, or draft articles. Guides through research, brainstorming, outlining, and iterative drafting with version control.
luongnv89
Исходник →Примеры
Нажмите на сам пример, чтобы открыть результат крупно в интерактивном iframe. Кнопка «Использовать пример» перенесёт референс или готовый промпт в Промто.
Что умеет
Один и тот же порядок работы применяется к каждой задаче, а не объясняется заново.
Тон, оформление и правила подачи закрепляются и соблюдаются автоматически.
Скилл живёт в проекте: им пользуются все, кто в нём работает.
Инструкцию можно дополнить или отключить — это обычный текст, а не чёрный ящик.
Обычными словами: что делать, чего избегать, на что смотреть.
Правило закрепляется за проектом.
Агент применяет скилл сам, без напоминаний.
Сценарии
Единый тон во всех текстах — от постов до писем.
Список того, что нужно сверить, чтобы не выпустить ошибку.
Новый человек в проекте получает те же правила, что и агент.
Вопросы
Сообщение действует один раз, скилл — постоянно. Он применяется к каждой новой задаче в проекте.
Несколько: под тексты, под оформление, под проверки. Полезнее держать их короткими и по одному правилу на скилл.
Да, достаточно сказать об этом в задаче — либо временно выключить скилл в приложении.
Приложение работает в браузере: ничего не нужно устанавливать, VPN не требуется, оплата — российскими картами.
