Подборка · данные на 18 августа 2026
Писать код умеют почти все модели — расходятся они на том, что происходит дальше: когда правку надо внести в чужой проект, не сломав соседнее, и довести до работающего результата, а не до правдоподобного фрагмента.
| # | Модель | Индекс кода | Интеллект | Код | $ / 1 млн | Скорость | Контекст |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5Anthropic | 78.0 | 63.1 | 78.0 | $10 | 51 ток/с | 1 млн |
| 2 | GPT-5.6 SolOpenAI | 77.4 | 60.9 | 77.4 | $11 | 65 ток/с | 1 млн |
| 3 | Grok 4.6SpaceXAI | 76.8 | 60.9 | 76.8 | $3 | 58 ток/с | 500 тыс. |
| 4 | GPT-5.6 TerraOpenAI | 76.7 | 56.6 | 76.7 | $4.5 | 121 ток/с | 1 млн |
| 5 | Claude Fable 5Anthropic | 76.5 | 62.1 | 76.5 | $20 | 67 ток/с | 1 млн |
| 6 | Kimi K3Kimi | 76.2 | 59.7 | 76.2 | $6 | 38 ток/с | 1 млн |
| 7 | Gemini 3.7 FlashGoogle | 76.1 | 56.0 | 76.1 | $1.5 | 322 ток/с | 1 млн |
| 8 | GPT-5.5OpenAI | 74.9 | 56.3 | 74.9 | $11 | 89 ток/с | 922 тыс. |
| 9 | Claude Opus 4.7Anthropic | 73.6 | 55.0 | 73.6 | $10 | 47 ток/с | 1 млн |
| 10 | Grok 4.5SpaceXAI | 72.4 | 55.8 | 72.4 | $3 | 48 ток/с | 500 тыс. |
| 11 | Muse Spark 1.2Meta | 72.2 | 56.8 | 72.2 | $2 | — | 1 млн |
| 12 | Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba | 71.9 | 57.7 | 71.9 | $3 | 46 ток/с | 984 тыс. |
| 13 | Qwen3.8 MaxAlibaba | 71.8 | 58.1 | 71.8 | $3 | 44 ток/с | 1 млн |
| 14 | Claude Sonnet 5Anthropic | 71.5 | 55.3 | 71.5 | $4 | 74 ток/с | 1 млн |
| 15 | GPT-5.6 LunaOpenAI | 71.4 | 52.3 | 71.4 | $0.45 | 159 ток/с | 1 млн |
| 16 | Gemini 3.6 FlashGoogle | 69.2 | 51.6 | 69.2 | $1.5 | 200 ток/с | 1 млн |
| 17 | DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek | 69.1 | 51.8 | 69.1 | $0.66 | 103 ток/с | 1 млн |
| 18 | DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek | 68.8 | 53.2 | 68.8 | $2 | 76 ток/с | 1 млн |
| 19 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 68.8 | 47.7 | 68.8 | $4.5 | 108 ток/с | 1 млн |
| 20 | GLM-5.2Z AI | 68.8 | 52.6 | 68.8 | $2.1 | 172 ток/с | 1 млн |
Источник данных — Artificial Analysis, снимок от 18 августа 2026. Цена смешанная: три токена запроса на один токен ответа.
Отсортировано по индексу программирования — это сводная оценка по задачам на код: написать с нуля, починить чужое, довести до прохождения тестов. Модели с разными уровнями «усилия» свёрнуты в одну запись, иначе одна и та же модель занимала бы полтаблицы.
По сводному индексу программирования верх таблицы держат старшие модели Anthropic и OpenAI. Но разрыв между первой и пятой строчкой меньше, чем разница в цене между ними, — на повседневных задачах вы этой разницы не заметите, а в счёте увидите.
Нет, и чаще это лишнее. Старшую модель имеет смысл включать на запутанной задаче: большой рефакторинг, незнакомый проект, ошибка, которую не удаётся поймать. Остальное дешевле и быстрее делается моделью из середины списка.
Нет. Все модели с пометкой «есть в Промто» работают из России без VPN и без зарубежной карты: доступ идёт через нашу инфраструктуру, оплата — российской картой с нейробаланса.
Это замеры независимой лаборатории, которая прогоняет модели по одинаковым наборам задач. Дату снимка мы показываем прямо на странице — цифры меняются с каждым обновлением моделей, и понимать, насколько они свежие, важнее, чем видеть красивое число.