AI-модели для разработки

Вкладка AI внутри Промто Код показывает каталог текстовых, графических, embedding-, видео- и аудиомоделей. Здесь можно подобрать модель, передать её агенту или получить параметры для прямой интеграции через единый API.

На компактном и мобильном интерфейсе эта вкладка скрыта.

Как выбрать модель

Оценивайте не только название модели, но и характер задачи:

Задача	Что важно
Небольшое точечное исправление	Скорость и низкая стоимость
Работа с несколькими связанными файлами	Надёжное следование инструкциям
Анализ большого репозитория	Большой контекст
Архитектура и сложная диагностика	Сильное рассуждение
Итерации над интерфейсом	Скорость обратной связи

Хороший запрос к модели

Укажите:

1. ожидаемый результат;
2. относящиеся к задаче файлы или экран;
3. ограничения;
4. что нельзя менять;
5. критерии готовности;
6. какие проверки нужно выполнить.

Кнопка Дать агенту прикрепляет описание и параметры модели к чату, но не отправляет сообщение автоматически. Проверьте подготовленный контекст перед отправкой.

Когда менять модель

Имеет смысл сменить модель, если:

• задача стала заметно сложнее первоначальной;
• требуется проанализировать больше контекста;
• текущая модель несколько раз повторяет одну и ту же ошибку;
• нужна более быстрая серия небольших итераций.

Перед сменой сохраните краткое резюме уже принятых решений, чтобы новый контекст не потерял важные ограничения.

Инструкции и CLI для агента

Отдельной focused-инструкции для каталога AI-моделей и отдельного CLI promto-ai или promto-model нет. Кнопка Дать агенту прикладывает контекст выбранной модели: endpoint Promto AI Gateway, идентификатор модели и актуальный пример запроса.

Если модель интегрируется в проект, главный агент может дополнительно загрузить:

• Promto Runtime Rules — topic runtime;
• Promto Tech Stack Rules — topic tech_stack.

Они вызываются встроенным get_instruction({ topic: "runtime" }), а не в терминале. Сам запрос к модели агент выполняет по приложенному примеру через обычный curl или SDK выбранного языка. Он должен использовать endpoint, формат и model id именно из приложенного контекста, а не придумывать несуществующий Promto CLI.

Терминальный агент может сначала выполнить promto instructions для общего контракта, затем запустить предоставленный curl или проектный скрипт. Специальной terminal-команды для выбора или вызова AI-модели нет.

Готовый промпт для агента

Используй приложенный контекст выбранной модели Promto AI Gateway как источник endpoint, model id и формата запроса. Для интеграции в проект сначала вызови get_instruction по темам runtime и tech_stack. Выполни минимальный проверочный запрос через curl или официальный SDK по примеру из контекста, затем добавь интеграцию в <укажите файл или сервис>. Не выдумывай promto-ai CLI и не подменяй указанную модель другой. Не выводи полный API-ключ в ответе или логах; сообщи только результат проверки и изменённые файлы.

Интеграция через API

1. Откройте карточку модели.
2. Перейдите к информации для разработчиков.
3. Скопируйте endpoint и пример запроса.
4. Создайте API-ключ, ограниченный выбранной моделью и типом.
5. При необходимости задайте проект и месячный лимит кредитов.
6. Скопируйте полное значение ключа сразу — повторно оно не показывается.

Расходы и история

Модели могут отличаться по тарификации. Вкладка показывает нейробаланс, использование и фильтруемую историю операций. Перед длительной задачей проверьте доступный баланс и лимит ключа. Не запускайте несколько одинаковых дорогостоящих задач параллельно без необходимости.

Выбор модели влияет на способ выполнения задачи, но не меняет файлы сам по себе. Изменения происходят только после запуска агента и подтверждения необходимых действий.